1. 군집(clustering) 군집분석은 unsupervised learning(비지도 학습) 방법으로 군집의 수, 속성 즉 label이 사전에 알려져 있지 않을 때 사용하는 분석방법이다. clustering 이란? 데이터 간의 유사도를 정의하고 그 유사도에 가까운 것부터 순서대로 합쳐가는 방법이다. clustering 알고리즘의 예시로는 k-means 알고리즘, h-cluster 알고리즘 등이 있다. 군집분석은 사전에 label에 대한 정보를 모르기 때문에 각 개체가 어떤 군집에 들어갈까 예측하기보다는 이렇게 나누어질 수 있구나! 정도의 지식을 발견하는 것에 적합하다. 예를들어, 과일과 채소로 이루어진 다음과 같은 데이터가 있다고 가정해보자. 이것을 비슷한 모양끼리 군집화 하면 다음과 같다. 또는 과..