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AI/Optimization 5

[강화학습] Reinforcement learning for Process Control (Python, torch)

강화학습으로 공정 운전 조건 자동 제어 실습 강화학습은 실제 상황을 environment로 정의하고, 정의한 environment에 따라 직접 episode를 만들어 학습하기 때문에 게임과 같은 상황에 많이 사용된다. 게임은 현재 상황이 성공이지 실패인지, 다음 action은 어떤걸 취할 수 있는지, ~상황에서 ~action을 취하면 다음은 어떤 상황이 될 지 등 모든 environment 정의를 개발자가 직접 하면된다. 즉, simulation 할 수 있는 모든 가상의 상황을 정의할 수 있다. 그러나, 화학공정과 같은 상황에서는 모든 random한 상황에 대해 결과가 어떨지 직접 실험해보기는 불가능에 가깝다. 따라서 본 포스팅은 이러한 공정 운전 조건 최적화에 강화학습을 어떻게 적용하는지 알아보고자 한..

AI/Optimization 2023.03.15

[R] GA(Genetic Algorithm-유전 알고리즘) 파라미터에 따른 Runtime Test

R에서 GA Parameter에 따른 소요시간 테스트 지난 포스팅에 GA에 대한 기본 원리와 Objective function이 여러 개 일 때 GA로 최적화하는 방법에 대해 알아보았다. 2022.01.12 - [AI/Optimization] - [Optimization] 최적화 알고리즘 :: GA(Genetic Algorithm, 유전 알고리즘)란? GA 예시, R로 GA 구현하기 [Optimization] 최적화 알고리즘 :: GA(Genetic Algorithm, 유전 알고리즘)란? GA 예시, R로 GA 구현하기 제조 공정에서 최적화란? 딥러닝을 공부한 사람이라면 최적화(Optimization)이라는 단어를 많이 들어보았을 것이다. 딥러닝에서 모델을 학습하는 과정에서 Cost function 값을..

AI/Optimization 2022.02.08

Multi-Objective Optimization(GA) :: Objective function이 여러개 일 때 Genetic Algorithm 원리, R code, 예시

이전 포스팅에서 Genetic Algorithm의 원리와 R에서 GA 라이브러리 사용법에 대해 알아보았다. 2022.01.12 - [AI/Optimization] - [Optimization] 최적화 알고리즘 :: GA(Genetic Algorithm, 유전 알고리즘)란? GA 예시, R로 GA 구현하기 [Optimization] 최적화 알고리즘 :: GA(Genetic Algorithm, 유전 알고리즘)란? GA 예시, R로 GA 구현하기 제조 공정에서 최적화란? 딥러닝을 공부한 사람이라면 최적화(Optimization)이라는 단어를 많이 들어보았을 것이다. 딥러닝에서 모델을 학습하는 과정에서 Cost function 값을 최소화 시키기 위한 Weight leedakyeong.tistory.com 20..

AI/Optimization 2022.01.24

[Optimization] 최적화 알고리즘 :: GA(Genetic Algorithm, 유전 알고리즘)란? GA 예시, R로 GA 구현하기

제조 공정에서 최적화란? 딥러닝을 공부한 사람이라면 최적화(Optimization)이라는 단어를 많이 들어보았을 것이다. 딥러닝에서 모델을 학습하는 과정에서 Cost function 값을 최소화 시키기 위한 Weight들의 최적 조합을 찾아가는 과정을 최적화라 표현한다. 가장 대표적인 알고리즘으로 GD(Gradien Decent), Adam, Momentum 등이 있다. 제조 공정에서도 최고 품질의 제품을 개발하거나, 원가를 절감을 위한 의사결정 과정에서 최적화 알고리즘이 요구된다. 예를 들어, ① 공정 수율을 최대화 하기 위한 공정 운전 조건(ex 4개의 온도 조합) 최적화나 ② 원가 절감을 위해 품질에 영향을 주지 않는 선에서 셀 전압을 낮추기 위한 최적 셀 전압 조합 찾기 등이 있다. 예시 ① 을 ..

AI/Optimization 2022.01.12

[R] GA 특정 값으로 최적화 하는 방법 (no Maximizing) :: How to optimize with GA specific values in R

R에서 GA 최대값으로 최적화 하지 않고, 지정된 값으로 최적화 하는 방법 Genetic Algorithm(GA - 유전 알고리즘) 최적화 문제를 해결하는 기법 중 하나로, 생물의 진화를 모방한 방법이다. R에서는 GA 패키지로 제공되고 있으며, 기본적으로 주어진 fitness function을 최대화 하는 방향으로 최적화 한다. (function에 -(minus)를 붙여주면 최솟값으로 최적화 할 수도 있다. 자세한 방법은 아래 실습에서 다루겠다.) 1. Maximizing 우선, 주어진 function을 최대화 하는 기본적인 코드는 다음과 같다. 주어진 function은 다음과 같고, 찾고자 하는 x의 범위는 -10 ~ 10라 하자. $$ function : (x^2+x)*cos(x) $$ 해당 fun..

AI/Optimization 2020.09.14
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