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Python/Pandas Tutorial 13

[Python pandas] Fill time interval by group :: 비어있는 시간 채우고, group별 직전값으로 NA 채우기

공정 TAG 데이터를 처리하다보면, 데이터가 수집되지 않아, 비어있는 시간을 채워야 하는 경우가 있다. 특히, Group 별로 사이사이 비어있는 시간을 채우는 방법을 설명하고자 한다. 최종 결과는 다음과 같다. DATE에 분 단위로 비어있는 row를 채우고, 그 값은 Group별 직전 시점의 값으로 채운다. 1. Library pandas와 numpy를 불러온다. import pandas as pd import numpy as np 2. Create Data 실습에 사용할 데이터를 만들어준다. 나중에 Group별로 직전값으로 채워주기 위해 A와 B로 이루어진 Group 컬럼과, 값을 나타내는 value, 시간을 나타내는 DATE로 만들었다. data = pd.DataFrame({'Group':['A','..

[Python Pandas] pandas table sorting by other table's column

2개의 Pandas DataFrame A, B가 있을 때, B 테이블의 하나의 컬럼을 기준으로 A 테이블을 sorting 하는 방법을 알아보겠다. 예로 다음 두 DataFrame이 있다고 하자. import padnas as pd ## create A table A = pd.DataFrame({'col1' : ['d','b','a','e','c'], 'col2' : [1,6,9,3,6]}) ## create B table B = pd.DataFrame({'standard_col' : ['a','b','c','d','e'], 'col3' : [1,2,3,4,5]}) A table의 'col1' 컬럼과 B table의 'standard_col' 의 요소가 동일하다. 이 때, A table을 B table의 ..

[Python] pandas tutorial :: replace nan/na/null

2020/09/18 - [Python/Pandas Tutorial] - [Python] Pandas Tutorial :: pandas란? 데이터프레임이란? 시리즈란? 2020/09/19 - [Python/Pandas Tutorial] - [Python] Pandas Tutorial :: read csv, txt file with pandas 2020/09/21 - [Python/Pandas Tutorial] - [Python] Pandas Tutorial :: Create Data Frame with Dictionary, List 2020/09/21 - [Python/Pandas Tutorial] - [Python] Pandas Tutorial :: Save Pandas Data Frame to CSV ..

[Python] pandas tutorial :: drop duplicates in pandas

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[Python] Pandas Tutorial :: groupby transform (groupby 결과 컬럼에 추가하기)

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[Python] Pandas Tutorial :: add row, column

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[Python] Pandas Tutorial :: Drop row or column in pandas DataFrame

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[Python] Pandas Tutorial :: Filtering(Selecting) rows, columns in pandas DataFrame

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[Python] Pandas Tutorial :: Save Pandas Data Frame to CSV file

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