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Python 36

[Python] matplotlib 으로 pandas data 그래프 그리기 :: multiple plots, Customizing Figure Layouts, scatter, boxplot

최종적으로 다음과 같이 group별로 Scatter 혹은 boxplot의 색상도 다르고, layout이 자유분방한 그래프를 그릴 것이다. 데이터는 numpy와 pandas를 활용하고, scatter와 boxplot은 matplotlib을 활용하며, Layout은 matplotlib의 gridspec를 활용한다. 1. Import Library 위에서 언급했듯, numpy, pandas, matplotlib 등 필요한 라이브러리를 불러온다. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import gridspec 2. Create Data Set x와 y, group으로 이루어진 50개의 data..

Python/Plot 2021.06.10

[Python Pandas] pandas table sorting by other table's column

2개의 Pandas DataFrame A, B가 있을 때, B 테이블의 하나의 컬럼을 기준으로 A 테이블을 sorting 하는 방법을 알아보겠다. 예로 다음 두 DataFrame이 있다고 하자. import padnas as pd ## create A table A = pd.DataFrame({'col1' : ['d','b','a','e','c'], 'col2' : [1,6,9,3,6]}) ## create B table B = pd.DataFrame({'standard_col' : ['a','b','c','d','e'], 'col3' : [1,2,3,4,5]}) A table의 'col1' 컬럼과 B table의 'standard_col' 의 요소가 동일하다. 이 때, A table을 B table의 ..

[numpy tutorial] numpy에서 대각선 값 채우기 in python

Python :: fill diagonal in numpy numpy에서 대각선 값을 채우기 위해서는 numpy.fill_diagonal() 를 활용하면 된다. numpy를 np 로 import 하고, 0부터 15로 이루어진 4 by 4 테이블을 생성해 주었다. import numpy as np metrix = np.arange(16).reshape(4,4) 생성된 metrix 결과는 다음과 같다. np.diagonal(metrix) 로 대각선 값이 무엇인지 확인할 수 있다. 대각선 값을 모두 0으로 지정하는 방법은 다음과 같다. np.fill_diagonal(metrix, 0) 모두 한 가지 값이 아니라 각각 다른 값으로도 채워줄 수 있다. 대각선 값을 100, 101, 102, 103 으로 채워보았다..

Python 2021.01.19

[Python] pandas tutorial :: replace nan/na/null

2020/09/18 - [Python/Pandas Tutorial] - [Python] Pandas Tutorial :: pandas란? 데이터프레임이란? 시리즈란? 2020/09/19 - [Python/Pandas Tutorial] - [Python] Pandas Tutorial :: read csv, txt file with pandas 2020/09/21 - [Python/Pandas Tutorial] - [Python] Pandas Tutorial :: Create Data Frame with Dictionary, List 2020/09/21 - [Python/Pandas Tutorial] - [Python] Pandas Tutorial :: Save Pandas Data Frame to CSV ..

[Python] pandas tutorial :: drop duplicates in pandas

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[Python] Pandas Tutorial :: groupby transform (groupby 결과 컬럼에 추가하기)

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[Python] Pandas Tutorial :: add row, column

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[Python] Pandas Tutorial :: Drop row or column in pandas DataFrame

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[Python] Pandas Tutorial :: Filtering(Selecting) rows, columns in pandas DataFrame

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