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ggplot으로 수평선, 수직선 추가하는 방법 in R ggplot에서 수평선과 수직선은geom_hline() 및 geom_vline()으로 표현할 수 있다. 1. loading "ggplot2" package 1library(ggplot2)cs 2. 수평선 추가* 수평선은 yintercept로 원하는 위치를 지정할 수 있다. 12ggplot() + geom_hline(yintercept = 1:30)cs 3. 수직선 추가* 수직선은 xintercept로 원하는 위치를 지정할 수 있다. 12ggplot() + geom_vline(xintercept = 1:30)cs 4. 수평선 + 수직선 추가 123ggplot() + geom_hline(yintercept = 1:30) + geom_vline(xinte..

평균 VS 중앙값 VS 최빈값 1. 평균이란? 평균이란? 모든 관측값의 합을 자료의 개수로 나눈 것 예)89 74 91 88 72 84 의 평균을 구하여라. > (89+74+91+88+72+84)/6 = 83 2. 중앙값이란? 중앙값이란? 전체 관측값을 크기 순서로 배열했을 때 가운데 위치하는 값 단, 1) 자료의 개수(n)가 홀수 일 때 : (n+1)/2 번째 관측값2) 자료의 개수(n)가 짝수 일 때 : n/2 번째 관측값과 (n+1)/2 번째 관측값의 평균 예)89 74 91 88 72 84 의 중앙값을 구하여라. > 예제에 주어진 값을 크기 순서대로 배열하면 72 74 84 88 89 91 이며, 짝수개이다. 따라서 이 예제의 중앙값은 84와 88의 평균인 86이다. 중앙값에서는 관측값을 크기 순..

막대그래프 in R 지난 포스팅에서 범주형 자료를 표현하는 방법에 대해 알아보았다.이번에는 그 중 막대그래프에 대해 자세히 알아보겠다. >> 범주형 자료 표현하는 방법 바로가기 1. 막대그래프란? 막대그래프는 각 범주에서 도수의 크기를 막대로 그려 나타낸다. 막대그래프를 이용하면 각 범주간의 도수를 비교하는데 용이하다.그러나 각 범주 또는 몇 개의 범주가 전체에서 차지하는 비율을 파악하려면 원형그래프가 적당하다. 예시)한 회사에서 새로 개발한 자동차의 외형에 대하여 고객 150명을 임의로 뽑아 선호도를 조사하였다.150명 중에서 71명은 좋다고 답하고, 42명은 그저 그렇다고 하고, 28명은 싫다고 하고, 9명은 답을 하지 않았다.조사에 대한 막대그래프를 작성하라. 2. Bar Chart in R 위 예..

파이차트 in R 지난 포스팅에서 범주형 자료를 표현하는 방법에 대해 알아보았다.이번에는 그 방법 중 하나인 파이차트에 대해 알아보겠다. >> 범주형 자료 표현하는 방법 바로가기 1. 파이차트란? 파이차트란? 먼저 원을 그리고 이 원을 상대도수에 비례하여 중심각을 나누어 마치 파이의 조각을 나눈 것과 같은 형태를 갖도록 하는 그림이다. 예시)한 회사에서 새로 개발한 자동차의 외형에 대하여 고객 150명을 임의로 뽑아 선호도를 조사하였다.150명 중에서 71명은 좋다고 답하고, 42명은 그저 그렇다고 하고, 28명은 싫다고 하고, 9명은 답을 하지 않았다.조사에 대한 파이차트를 작성하라. ① 도수분포표 작성 >> 도수분포표란? 바로가기 답 도수 상대도수 좋다 71 0.473 (=71/150) 그저 그렇다2..

도수분포표 in R 지난 포스팅에서 범주형 자료를 표현하는 방법에 대해 알아보았다.이번에는 그 중에서도 도수분포표에 대해 R 코드로 알아보겠다. >> 범주형 자료 표현하는 방법 바로가기 1. 도수분포표란? 범주형 자료의 경우 각 관측값은 몇 개의 범주 중 하나의 값을 갖게 된다. 도수(frequency)란? 각 범주에 속하는 관측값의 개수를 그 범주에 도수라 한다. 상대도수(relative frequency)란? 도수를 전체 개수로 나눈 비율을 그 범주의 상대도수라 한다. 도수분포표(frequency table)란? 범주형 자료에서 범주와 그 범주에 대응하는 도수와 상대도수를 나열하여 표를 작성한 것을 말한다. 예)한 회사에서 새로 개발한 자동차의 외형에 대하여 고객 150명을 임의로 뽑아 선호도를 조사..

지난 포스팅에서 DBSCAN논문을 리뷰해 보았다. 이번에는 R에서 DBSCAN을 어떻게 사용하는지 알아보고자 한다. >> DBSCAN 논문 리뷰 바로가기 >> 원하는 클러스터 모양이 없을 때 파라미터 조정방법 바로가기 in R 1. DBSCAN및 그래프를 그리기 위한 package loading - DBSCAN은 "fpc" library에 구현되어 있다. 1 2 library(fpc) library(ggplot2) cs 2. clustering할 데이터 생성 및 시각화 1 2 3 4 5 data db$isseed # 각 포인트별 core point인지 아닌지 [1] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE [..