슈퍼짱짱

인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개념 및 차이점  결론부터 말하자면 세 가지는 서로 아예 다른 개념이 아니라 하위의 개념이다.인공지능 안에 머신러닝이 있고, 머신러닝의 여러 알고리즘들 중 하나가 딥러닝이다.  인공지능(AI - Artificial Intelligence)는 말 그대로 인간의 지능을 모방한 기계를 뜻한다.문제 해결, 추론, 학습, 자연어, 로봇 등등 인간이 수행할 수 있는 다양한 작업을 컴퓨터가 수행하도록 한 모든 분야를 의미한다. 그 중 데이터에 기반하여 학습하고 추론하고 분석하는 것들을 머신러닝이라 한다. 머신러닝에는 수많은 알고리즘들이 있는데, 그 중에서도 신경망(Neural Networks)에 관련된 알고리즘이 바로 딥러닝이다.   딥러닝이라는 분야가 워낙 핫하다보니 어떤 데이터든, 어..

albumentations 라이브러리를 이용한 Image Agumentation :: Bounding Box 좌표와 함께 이미지 변형하는 방법 이미 누군가 구현해 놓은 albumentations 라이브러리를 사용해서 Image를 변형시킬 수 있다. 주로 Class가 Imbalance 할 때 적은 수의 Class 이미지를 증강시키는데 사용하거나(Image Agumentation), 꼭 이미지 개수 증강이 아니더라도, 모델의 성능을 높히기 위해 일부러 확률적으로 노이즈를 첨가하는 등의 역할을 한다. Image를 변형시키는 방법에는 색 보정 외에도 이미지를 회전시키거나, 뒤집는 등의 방법이 있는데 이 라이브러리는 Image Object Detection 문제에서 Bounding Box 좌표도 자동으로 함께 이..

지난시간에 Object Detection 이란 무엇인지 간단히 알아보고, 주요 용어들에 대해 알아보았다. 2022.03.31 - [AI/Object Detection] - Object Detection이란? Object Detection 용어정리 Object Detection이란? Object Detection 용어정리 Object Detection이란? Object Detection은 말 그대로 물체를 검출하는 문제이다. 딥러닝으로 이미지 관련 무언가를 한다면 대체로 다음과 같다. 1. Classification 가장 기본이 되는 문제이다. 이미지가 주어 leedakyeong.tistory.com 이번에는 Object Detection을 하기 위한 딥러닝 알고리즘들 중 2-Stage 방식과 1-Stag..