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최적화 4

[KNIME] Hyper parameter optimization

KNIME에서 하이퍼파라미터 튜닝 실습 KNIME에서 Parameter Optimization Loop Start 노드와 Parameter Optimization Loop End 노드를 활용하여 하이퍼파라미터 tuning하는 방법을 알아보겠다. KNIME 내에서 Loop의 개념과 Flow Variables에 대한 개념을 알고있어야하는데, 이전 포스팅에 설명해두었다.2024.08.28 - [KNIME] - [KNIME] Loop 실습(1)2024.08.28 - [KNIME] - [KNIME] Loop 실습(2)2024.08.29 - [KNIME] - [KNIME] Loop 실습(3)  활용할 데이터는 KAMP에서 가져온 데이터로, 간단한 전처리는 이미 완료된 데이터이다.   CSV Reader 노드로 데이..

KNIME 2024.09.02

[강화학습] Reinforcement learning for Process Control (Python, torch)

강화학습으로 공정 운전 조건 자동 제어 실습 강화학습은 실제 상황을 environment로 정의하고, 정의한 environment에 따라 직접 episode를 만들어 학습하기 때문에 게임과 같은 상황에 많이 사용된다. 게임은 현재 상황이 성공이지 실패인지, 다음 action은 어떤걸 취할 수 있는지, ~상황에서 ~action을 취하면 다음은 어떤 상황이 될 지 등 모든 environment 정의를 개발자가 직접 하면된다. 즉, simulation 할 수 있는 모든 가상의 상황을 정의할 수 있다. 그러나, 화학공정과 같은 상황에서는 모든 random한 상황에 대해 결과가 어떨지 직접 실험해보기는 불가능에 가깝다. 따라서 본 포스팅은 이러한 공정 운전 조건 최적화에 강화학습을 어떻게 적용하는지 알아보고자 한..

AI/Optimization 2023.03.15

Multi-Objective Optimization(GA) :: Objective function이 여러개 일 때 Genetic Algorithm 원리, R code, 예시

이전 포스팅에서 Genetic Algorithm의 원리와 R에서 GA 라이브러리 사용법에 대해 알아보았다. 2022.01.12 - [AI/Optimization] - [Optimization] 최적화 알고리즘 :: GA(Genetic Algorithm, 유전 알고리즘)란? GA 예시, R로 GA 구현하기 [Optimization] 최적화 알고리즘 :: GA(Genetic Algorithm, 유전 알고리즘)란? GA 예시, R로 GA 구현하기 제조 공정에서 최적화란? 딥러닝을 공부한 사람이라면 최적화(Optimization)이라는 단어를 많이 들어보았을 것이다. 딥러닝에서 모델을 학습하는 과정에서 Cost function 값을 최소화 시키기 위한 Weight leedakyeong.tistory.com 20..

AI/Optimization 2022.01.24

[Optimization] 최적화 알고리즘 :: GA(Genetic Algorithm, 유전 알고리즘)란? GA 예시, R로 GA 구현하기

제조 공정에서 최적화란? 딥러닝을 공부한 사람이라면 최적화(Optimization)이라는 단어를 많이 들어보았을 것이다. 딥러닝에서 모델을 학습하는 과정에서 Cost function 값을 최소화 시키기 위한 Weight들의 최적 조합을 찾아가는 과정을 최적화라 표현한다. 가장 대표적인 알고리즘으로 GD(Gradien Decent), Adam, Momentum 등이 있다. 제조 공정에서도 최고 품질의 제품을 개발하거나, 원가를 절감을 위한 의사결정 과정에서 최적화 알고리즘이 요구된다. 예를 들어, ① 공정 수율을 최대화 하기 위한 공정 운전 조건(ex 4개의 온도 조합) 최적화나 ② 원가 절감을 위해 품질에 영향을 주지 않는 선에서 셀 전압을 낮추기 위한 최적 셀 전압 조합 찾기 등이 있다. 예시 ① 을 ..

AI/Optimization 2022.01.12
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