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넬슨 법칙이란? What is the Nelson Rules?

슈퍼짱짱 2020. 2. 4. 14:05
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넬슨법칙이란?


Nelson Rules 는 공정에서 발생할 수 있는 불량(측정 변수가 제어 범위를 벗어났는지 or non-random)의 조건을 파악하기 위한 방법이다. 


일반적으로 좋은 공정이란 측정된 값이 일정 범위 이내에 있으며, random 한 형태로 존재하는 것이다. 

Nelson Rule에서는 그렇지 못한 경우를 불량이라 정의하고, 그러한 패턴을 찾기 위해 만들어졌다.


불량을 판단하는 기준에는 총 8가지 Rule이 있으며, 각각에 대한 설명은 다음과 같다.

* 단, UCL/LCL의 default값은 측정 값들의 평균 +-3 시그마이며, 이는 parameter로 조정될 수 있다.


1. Rule 1 : 측정된 값이 평균 + 3 시그마를 벗어난 경우.

Rule 1 - Control Charts for Nelson Rules.svg



2. Rule 2 : 연속적으로 관측된 9개 이상의 점이 평균선 위 혹은 아래쪽에만 존재할 경우. : bias가 존재한다고 판단.


Rule 2 - Control Charts for Nelson Rules.svg



3. Rule 3 : 여섯개 이상의 점이 연속적으로 증가하거나 감소하는 경우. : 추세가 존재한다고 판단.


Rule 3 - Control Charts for Nelson Rules.svg



4. Rule 4 : 연속적으로 관측된 14개 이상의 점의 방향이 번갈아 나타나는 경우(꼭 평균선을 기준으로 나타날 필요는 없음.). noise를 넘은 진동이라고 판단. 


Rule 4 - Control Charts for Nelson Rules.svg



5. Rule 5 : 연속적으로 관측된 3개의 관측치 중 2개 이상의 관측치가 2시그마 이상에 존재할 경우(upper/lower 중 같은 방향).


Rule 5 - Control Charts for Nelson Rules.svg

* 3 point 중 2 point 이상이기 때문에 3 point가 모두 2 시그마 이상일 필요는 없다.






6. Rule 6 : 연속적으로 관측된 5개의 관측치 중 4개 이상의 관측치가 1 시그마 기준선 안에 존재할 경우(upper/lower 중 같은 방향).


Rule 6 - Control Charts for Nelson Rules.svg



7. Rule 7 : 연속적으로 관측된 14개 이상의 관측치가 1 시그마 안에 존재할 경우(upper/lower 상관 없음).


Rule 7 - Control Charts for Nelson Rules.svg



8. Rule 8 : 연속적으로 관측된 8개의 관측치가 모두 1 시그마 이내에 존재하지 않는 경우(upper/lower 상관 없음).


Rule 8 - Control Charts for Nelson Rules.svg




> Nelson Rules in R 바로가기 : https://leedakyeong.tistory.com/entry/%EB%84%AC%EC%8A%A8-%EB%B2%95%EC%B9%99%EC%9D%B4%EB%9E%80-What-is-Nelsons-Rules-Nelson-Rules-in-R


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