지난시간에 가설검정에 대해 알아보았다. 이번에는 가설검정에서 범할 수 있는 두 가지 오류의 종류에 대해 알아보겠다.
오류의 종류
가설검정에서 내리는 판단은 다음 두 가지 형태 중 하나로 나타난다.
(1) \(H_{0}\)를 기각하고 \(H_{1}\)을 채택한다.
(2) \(H_{0}\)를 기각할 수 없으므로 \(H_{0}\)을 유지한다.
위 두 결론은 모집단의 일부분인 표본으로부터 판단되어 내려지기 때문에 잘못된 결론을 내리게 될 가능성이 존재한다.
즉, 실제로 \(H_{0}\)가 맞는데 \(H_{0}\)를 기각하거나, 실제로 \(H_{0}\)가 틀리는데 \(H_{0}\)를 기가하지 못하는 경우이다.
제 1종오류(\(\alpha\))란? 귀무가설이 맞을 때 귀무가설을 기각하는 오류
제 2종오류(\(\beta\))란? 귀무가설이 틀리는데 귀무가설을 기각하지 않는 오류
|
\(H_{0}\)를 기각하지 않는다. |
\(H_{0}\)를 기각한다. |
\(H_{0}\)가 맞다. |
|
제 1종오류 |
\(H_{0}\)가 틀리다. |
제 2종오류 |
|
제 1종오류와 제 2종오류 중 더 주의를 기울여야 하는 오류는 제 1종오류이다.
예를 들어, 신약을 개발했고 이 약이 효과가 있는지, 없는지 가설검정하는 상황이라 하자.
귀무가설은 신약 효과가 없다 이고, 대립가설은 신약 효과가 있다 이다.
이 때, 범할 수 있는 오류에서 제 1종오류는 신약이 효과가 없는데 있다고 하는 경우이고, 제 2종오류는 신약이 효과가 있는데 없다고 하는 경우이다.
제 2종오류의 경우 제약회사에서 손해를 보는 정도이지만 제 1종오류는 훨씬 심각한 문제를 야기할 수 있다.
개발한 약이 불치병을 치료할 수 있는 약이라 하자. 전 세계 환자들이 효과가 있을 것이라고 복용한 약이 사실은 효과가 없다면 아주 큰 문제를 야기할 것이다.
'AI > 기초통계' 카테고리의 다른 글
[기초통계] 유의확률이란? P-value란? (0) | 2019.11.22 |
---|---|
[기초통계] 기각역이란? :: 제 1종오류와 제 2종오류의 관계 :: 단측검정, 양측검정 (0) | 2019.11.21 |
[기초통계] 가설검정이란? (2) | 2019.11.13 |
[기초통계] 통계적 추론방법 :: 구간추정(Interval Estimation), 신뢰구간이란? 신뢰수준의 의미, 해석 (5) | 2019.10.29 |
[기초통계] 통계적 추론방법 :: 점추정(Point Estimation) (4) | 2019.10.23 |