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Python :: fill diagonal in numpy numpy에서 대각선 값을 채우기 위해서는 numpy.fill_diagonal() 를 활용하면 된다. numpy를 np 로 import 하고, 0부터 15로 이루어진 4 by 4 테이블을 생성해 주었다. import numpy as np metrix = np.arange(16).reshape(4,4) 생성된 metrix 결과는 다음과 같다. np.diagonal(metrix) 로 대각선 값이 무엇인지 확인할 수 있다. 대각선 값을 모두 0으로 지정하는 방법은 다음과 같다. np.fill_diagonal(metrix, 0) 모두 한 가지 값이 아니라 각각 다른 값으로도 채워줄 수 있다. 대각선 값을 100, 101, 102, 103 으로 채워보았다..

파이썬 NumPy 기본 tutorial 1. numpy import 넘파이는 외부 라이브러리이기 때문에 import한다. 1import numpy as npcs * as np로 선언해 주었기 때문에 후에 사용할때 numpy.~ 이 아니라 np.~ 로 좀 더 짧게 쓸 수 있다. 2. numpy array 생성 넘파이로 배열을 생성 할 때는 np.array() 로 한다. 1x = np.array([1,2,3,4,5])cs >>> print(x)[1,2,3,4,5] >>> type(x) 3. N차원 array 생성 넘파이는 1차원 이상의 배열도 생성할 수 있다.예를들어, 3X2 배열은 다음과 같이 생성한다. 1x = np.array([[51,55],[14,19],[0,4]])cs >>> print(x)[[51..