공정 TAG 데이터를 처리하다보면, 데이터가 수집되지 않아, 비어있는 시간을 채워야 하는 경우가 있다. 특히, Group 별로 사이사이 비어있는 시간을 채우는 방법을 설명하고자 한다. 최종 결과는 다음과 같다. DATE에 분 단위로 비어있는 row를 채우고, 그 값은 Group별 직전 시점의 값으로 채운다. 1. Library pandas와 numpy를 불러온다. import pandas as pd import numpy as np 2. Create Data 실습에 사용할 데이터를 만들어준다. 나중에 Group별로 직전값으로 채워주기 위해 A와 B로 이루어진 Group 컬럼과, 값을 나타내는 value, 시간을 나타내는 DATE로 만들었다. data = pd.DataFrame({'Group':['A','..
