t-분포 이전에 표본의 크기가 큰 경우(30 이상)에 적용할 수 있는 모평균 μ에 대한 추론방법을 알아보았다. 표본의 크기가 큰 경우에는 중심극한정리에 의해 표본평균 ˉX의 분포가 정규분포가 된다는 사실을 이용했다. 그러나, 표본의 크기가 작을 때에는 표본평균 ˉX의 분포는 모집단의 분포에 많은 영향을 받는다. 모집단의 분포가 N(μ,σ2)일 때 크기가 n인 표본의 평균 ˉX의 분포는 정확하게 N(μ,σ2/n)이다. 따라서 이를 표준화시키면 ˉX−μσ/√n N(0,1)이 된다. 그러나 일반적으로 σ는 미지수이기 때문에..
