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ML 2

AI(Artificial Intelligence) VS ML(Machine Learning) VS DL(Deep Learning)

인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개념 및 차이점  결론부터 말하자면 세 가지는 서로 아예 다른 개념이 아니라 하위의 개념이다.인공지능 안에 머신러닝이 있고, 머신러닝의 여러 알고리즘들 중 하나가 딥러닝이다.  인공지능(AI - Artificial Intelligence)는 말 그대로 인간의 지능을 모방한 기계를 뜻한다.문제 해결, 추론, 학습, 자연어, 로봇 등등 인간이 수행할 수 있는 다양한 작업을 컴퓨터가 수행하도록 한 모든 분야를 의미한다. 그 중 데이터에 기반하여 학습하고 추론하고 분석하는 것들을 머신러닝이라 한다. 머신러닝에는 수많은 알고리즘들이 있는데, 그 중에서도 신경망(Neural Networks)에 관련된 알고리즘이 바로 딥러닝이다.   딥러닝이라는 분야가 워낙 핫하다보니 어떤 데이터든, 어..

AI/잡지식 2024.09.02

의사결정나무(Decision Tree) :: 독립변수가 연속형 일 때

2020/04/21 - [통계 지식/Algorithm] - Decision Tree란? :: ID3 알고리즘, 엔트로피란? Decision Tree란? :: ID3 알고리즘, 엔트로피란? 의사결정나무란? Decision Tree란? 의사결정 규칙을 나무구조로 나타내에 전체 데이터를 소집단으로 분류하거나 예측하는 분석기법 전체 데이터에서 마치 스무고개하듯이 질문하며 분류해나간다. 그 모양이 마치.. leedakyeong.tistory.com 2020/04/21 - [통계 지식/Algorithm] - 의사결정나무(Decision Tree) :: CART 알고리즘, 지니계수(Gini Index)란? 의사결정나무(Decision Tree) :: CART 알고리즘, 지니계수(Gini Index)란? 이전 포스팅에..

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