논문 링크 : https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf Abstract 본 논문은 ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge 2014(ILSVRC14)에서 classification 및 detection를 위한 최점단 기술인 codename Inception이라 불리는 deep convolutional neural network 아키텍처를 제안한다. 이 아키텍처의 주요 특징은 네트워크 안에서 컴퓨팅 리소스의 활용을 향상시켰다는 점이다.이는 컴퓨팅 예산은 일정하게 유지하면서, 네트워크의 깊이와 너비를 증가할 수 있도록 설계되었기 때문에 가능했다.ILSVRC14에 제출되었던 모델은 22layers deep 네트워크인 GoogLeNet이라고..
