선형 회귀분석 기본 가정 네가지선형성, 다중공선성, 등분산성, 정규성 Linea Regression은 모수를 추정하는 방식이다. 즉, X(독립변수)로 Y(종속변수)를 예측하는 다음과 같은 식을 만드는데 $$y=w_0+w_1x_1+w_2x_2+...+w_nx_n$$ $w$ 를 모수라 하며, 이 모수를 추정하여 $x$로 $y$를 예측한다. 이때 추정한 모수들이 신뢰성이 있으려면 네 가지 가정을 만족해야 한다. 네 가지 가정에 대해 1. 가정의 의미2. 가정을 만족해야 하는 이유3. 가정을 확인하는 방법4. 만족하지 못할 시 해결방법에 대해 알아보겠다. 1. 선형성 선형 회귀분석은 이름에서도 알 수 있듯이 x와 y의 선형식을 구해서 x로 y를 예측하는 모델이기때문에 당연히 x와 y의 관계가 선형이어야 한..
