[Python for me] 성능평가 코드

from sklearn import metrics


def scoring(y_true, y_pred):
    r2 = round(metrics.r2_score(y_true, y_pred) * 100, 3)
    #     mae = round(metrics.mean_absolute_error(y_true, y_pred),3)
    corr = round(np.corrcoef(y_true, y_pred)[0, 1], 3)
    mape = round(
        metrics.mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred) * 100, 3)
    rmse = round(metrics.mean_squared_error(y_true, y_pred, squared=False), 3)

    df = pd.DataFrame({
        'R2': r2,
        "Corr": corr,
        "RMSE": rmse,
        "MAPE": mape
    },
                      index=[0])
    return df

 

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def abline(slope, intercept):
    """Plot a line from slope and intercept"""
    axes = plt.gca()
    x_vals = np.array(axes.get_xlim())
    y_vals = intercept + slope * x_vals
    plt.plot(x_vals, y_vals, '--')
    
def MinMax(y_true, y_pred, m="min") :
    if(m == "min") :
        return min(min(y_true),min(y_pred)) -2
    else :
        return max(max(y_true),max(y_pred)) +2
        
def myGraph(temp) :
    fig, axs = plt.subplots(1,2,figsize=(20,5), gridspec_kw={'width_ratios': [2.5, 1]})
    axs[0].plot(temp.Date, temp.y_true, label = "Original")
    axs[0].plot(temp.Date, temp.y_pred, label = " Predicted")
    axs[0].legend(loc='upper right')
#     axs[0].title.set_text(title)
    axs[0].set_xlabel("Date")
    axs[0].set_ylabel("Sales")


    axs[1].plot(temp.y_true,temp.y_pred,'.')
    plt.xlim(MinMax(temp.y_true,temp.y_pred),MinMax(temp.y_true,temp.y_pred,"max"))
    plt.ylim(MinMax(temp.y_true,temp.y_pred),MinMax(temp.y_true,temp.y_pred,"max"))
    abline(1,0)
#     plt.title(title)
    plt.xlabel("Original")
    plt.ylabel("Predicted")

 

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def myGrape(y_valid, y_pred) :
    fig, axs = plt.subplots(1,2,figsize=(20,5), gridspec_kw={'width_ratios': [2.5, 1]})
    axs[0].plot(range(len(y_valid)),y_valid,'-o', label='true')
    axs[0].plot(range(len(y_valid)),y_pred,'-o', label='predict')
    axs[0].legend(loc='upper right')
    plt.yticks(np.arange(0.052,0.065,0.001))
    axs[0].set_xlabel('sample')
    axs[0].set_xlabel('unsat')

    axs[1].plot(y_valid,y_pred,'.')
    abline(1,0)