반응형
1. 통계학의 어원
- "국가"라는 의미를 갖는 라틴어인 "status"에서 유래
- 주어진 자료를 기초로 해서 보편 타당한 이론을 추론해 내는 학문의 한 분야
2. 통계학의 역할
- 정보를 가지고 있는 자료를 효과적으로 수집하는 과정
- 이러한 자료를 합리적으로 해석하는 과정
- 이 자료로부터 올바른 결론을 유도하는 과정을 총체적으로 다루는 것
3. 통계학의 주된 목표
- 관측값으로부터 효율적인 추론을 할 수 있도록 표본추출의 과정과 범위를 설계한다.
- 표본에 포함되어 있는 정보를 분석하여 모집단에 관하여 추론을 한다. 이때 추론에 수반되는 불확실성도 측정한다.
반응형
'AI > 기초통계' 카테고리의 다른 글
[기초통계] 분산이란? 표준편차란? (What is Variance and Standard Deviation?) (0) | 2019.09.19 |
---|---|
[기초통계] 평균 중앙값 최빈값 비교 (Mean VS Median VS Mode) (0) | 2019.09.02 |
[기초통계] 범주형 자료 표현하는 방법 (categorical data) (0) | 2019.08.29 |
[기초통계] 수치형 자료(numerical data)와 범주형 자료(categorical data) (0) | 2019.08.12 |
[기초통계] 모집단(Population)과 표본집단(Sample) (2) | 2019.08.11 |