이전에 셀 수 있는 값들의 분포인 베르누이, 이항분포에 대해 알아보았다.이번에는 확률변수가 취하는 값들이 셀 수 있는 것이 아니라 시간, 몸무게, 0과 1사이의 임의의 실수처럼 셀 수 없는 연속적인 값을 가지는 연속확률분포들 중에서 대부분의 통계학 이론의 기본이 되는 정규분포에 관하여 알아보자. 연속확률분포란? 정규분포를 알아보기에 앞서, 연속확률분포에 대해 알아보자. 연속확률변수 X는 주어진 구간의 모든 값을 가질 수 있으므로, 앞서 배운 이산확률분포와는 다른 방식으로 표현해야 한다. 예를 들어, X~Bin(5, 0.25) 에서 P(X=4) = 5C4*(0.25)^4*(0.75)^1 = 0.015 이다. 그렇다면 X가 연속적인 값을 가질 수 있는 상황에서 X=4일 확률은 무엇일까? 신생아의 몸무게가 3..
