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[밑바닥부터 시작하는 딥러닝] 파이썬으로 신경망 순전파 구현하기 (Neural Network forward propagation in python)

지난 포스팅에서는 신경망과 활성화 함수에 대해 알아보았다. >> 신경망이란? 바로가기>> 활성화함수란? 바로가기 이번에는 파이썬에서 3층으로 이루어진 신경망의 순방향(입력부터 출력까지)을 구현하는 방법에 대해 알아보겠다. 파이썬으로 뉴럴 네트워크 Feed Forward 구현하기 다음과 같은 3층 신경망을 구현하겠다. input layer (0층)는 2개, 첫 번째 hidden layer (1층)는 3개, 두 번째 hidden layer (2층)는 2개, output layer (3층)는 2개의 노드로 구성된다. 1. 0층 -> 1층 입력층 (0층) 에서 첫 번째 은닉층 (1층) 으로 가는 신호는 다음과 같다.a1을 식으로 나타내면 다음과 같다.이를 다시 일반화 하면 다음과 같다. 즉, input laye..

[밑바닥부터 시작하는 딥러닝] 신경망이란? (What is neural network?)

지난 포스팅에서는 신경망의 근간이 되는 퍼셉트론에 대해 알아보았다. >> 퍼셉트론이란? 바로가기>> 퍼셉트론으로 논리회로 구현하기 바로가기>> 퍼셉트론의 한계 바로가기>> 퍼셉트론으로 XOR 게이트 구현하기 바로가기 이번에는 신경망에 대해 알아보겠다. 신경망이란? What is neural network? 앞서 리뷰했던 퍼셉트론(perceptron)과 신경망(neural network)은 매우 비슷하다. 그러나 다른점은 퍼셉트론은 가중치(w, b)를 수동적으로 지정해줘야하지만, 신경망은 스스로 학습하여 그 값을 찾아낼 수 있다는 점이다. 신경망의 구조는 다음과 같다. 가장 왼쪽 노드들을 입력층(input layer), 가장 오른쪽 노드들을 출력층(output layer), 중간 노드들을 은닉층(hidde..

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